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Webinar | A qualidade do ar e os sensores ambientais podem melhorar a qualidade de vida em Cidades Inteligentes?

24/01/2023 , 15:00 16:00 UTC+0

Neste webinar, promovido pela plataforma SmartCitiesWorld, um painel de peritos discutirá como a qualidade do ar e os sensores ambientais podem ser integrados em redes novas ou já existentes, contribuindo para criar comunidades urbanas centradas no cidadão, seguras, e resistentes ao clima.

O evento online tem lugar no dia 24 de janeiro, a partir das 15h00 (hora de Lisboa) e constitui uma oportunidade para ouvir especialistas do município de Praga, do Laboratório de IoT de Madrid e da Paradox Engineering.

Durante a sessão, será apresentado o caso da cidade de Nasushiobara, no Japão, com mais de 400 piranómetros interligados, utilizados para prever a irradiação solar, contribuir para a eficiência energética e gerar energia limpa.

A nível mundial, mais de seis mil cidades em 117 países estão também a instalar sensores de qualidade do ar para monitorizar a poluição atmosférica, fenómeno que afeta 99% de toda a população mundial, segundo a Organização Mundial de Saúde.

Os gestores das cidades precisam de dados em tempo real, localizados e precisos sobre qualidade do ar, temperatura, calor urbano, humidade, ruído, e ainda, para observar as alterações das condições ambientais e o seu impacto na saúde das pessoas, assegurando o cumprimento dos objetivos climáticos e dos regulamentos de sustentabilidade.

Os dados ambientais podem ser benéficos também na deteção precoce de situações perigosas, tais como terramotos, inundações e condições meteorológicas extremas, apoiando a pronta intervenção das autoridades locais e da aplicação da lei em caso de necessidade.

Sendo os sensores ambientais uma tecnologia madura, podem passar de simples ferramentas de monitorização para os facilitadores de processos de tomada de decisão para cidades mais saudáveis, seguras e habitáveis.

Para assistir e participar no webinar, faça o registo na plataforma zoom, disponibilizada pela SmartCitiesWorld.

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